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于德營 劉鍔居 | ?對汽車智能座艙未來發(fā)展趨勢的思考和預(yù)判
發(fā)布日期:2023-10-26 信息來源:中咨研究 訪問次數(shù): 字號:[ ]

對汽車智能座艙未來發(fā)展趨勢的思考和預(yù)判

于德營 劉鍔居

一、汽車智能座艙發(fā)展概述

汽車智能座艙是指采用先進的傳感、計算和通訊等技術(shù),對車輛內(nèi)部環(huán)境進行實時感知、分析、調(diào)節(jié)及控制,以提供舒適便捷和安全駕乘體驗的車內(nèi)環(huán)境。智能座艙可通過感知駕乘者的身體姿態(tài)、生理狀態(tài)、行為習(xí)慣等信息,與汽車控制系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互和協(xié)同,實現(xiàn)“千車千面”的個性化駕乘體驗。

(一)汽車座艙發(fā)展歷程

按照實現(xiàn)功能方式,可將汽車座艙發(fā)展歷程分為機械化、電子化和智能化三個階段。20世紀80年代以前屬于機械化階段。汽車座椅、方向盤等部件均為機械件,儀表盤采用簡易的機械指針,配置簡單的收音機,控制開關(guān)主要采用物理按鍵,各部件相互獨立,功能單一。從20世紀80年代至2015年屬于電子化階段。座艙內(nèi)配備單一電子顯示屏,極少數(shù)高端車型開始應(yīng)用全液晶儀表;部分物理按鍵替代為觸摸開關(guān),娛樂和導(dǎo)航功能廣泛應(yīng)用,此時的電子顯示屏分辨率較低、響應(yīng)速度慢,艙內(nèi)整體集成度和智能化程度較低。2015年之后進入智能化階段,全液晶儀表、大尺寸中控屏、多聯(lián)屏、流媒體后視鏡、語音交互、抬頭顯示等新技術(shù)開始應(yīng)用,智能感知和場景化服務(wù)不斷增強,信息娛樂系統(tǒng)功能逐漸豐富,交互方式趨于多樣化,智能座艙功能集成度持續(xù)提高。

(二)汽車智能座艙分級

根據(jù)中國汽車工程學(xué)會2023年5月發(fā)布的《汽車智能座艙分級與綜合評價白皮書》,智能座艙可按照人機交互、網(wǎng)聯(lián)服務(wù)、場景拓展三個技術(shù)維度分為L0—L4五個級別,在人機交互維度,按照座艙任務(wù)的執(zhí)行過程表述為感知主體和執(zhí)行主體,等級越高表示智能座艙任務(wù)主動交互能力越強;在網(wǎng)聯(lián)服務(wù)維度,按照座艙任務(wù)的服務(wù)內(nèi)容分為從艙域服務(wù)到社會級服務(wù)的四個等級,不同等級表示智能座艙任務(wù)服務(wù)內(nèi)容的不斷豐富;在場景拓展維度,按照座艙任務(wù)的執(zhí)行范圍分為艙內(nèi)場景和艙外場景,不同等級表示智能座艙任務(wù)執(zhí)行場景的不斷拓展。汽車智能座艙分級如表1所示。

表1 汽車智能座艙分級

數(shù)據(jù)來源:《汽車智能座艙分級與綜合評價白皮書》

(三)智能座艙未來發(fā)展階段

截至目前,智能座艙已完成L0、L1級的技術(shù)迭代,步入L2級發(fā)展階段,具備在艙內(nèi)外部分場景下的主動感知與主動執(zhí)行能力,可持續(xù)升級的云服務(wù)能力逐漸普及。具備艙內(nèi)全場景、艙外部分場景下主動感知與主動執(zhí)行能力的L3級智能座艙開始逐步導(dǎo)入,預(yù)計將在2025年左右完成過渡,L4級智能座艙預(yù)計將在2030年開始導(dǎo)入。智能座艙分階段發(fā)展里程碑如圖1所示。

圖片來源:《汽車智能座艙分級與綜合評價白皮書》
圖1  智能座艙分階段發(fā)展里程碑

二、發(fā)展智能座艙的意義

(一)促進汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展

全球汽車智能座艙市場規(guī)模保持快速增長態(tài)勢,消費者對座艙智能科技的配置需求逐漸提升。據(jù)IHS markit調(diào)研數(shù)據(jù),61.3%的用戶認為良好的座艙體驗將極大提升購車興趣,智能座艙配置水平成為僅次于安全配置的第二大類關(guān)鍵要素,其重要程度已超過動力、空間與價格等要素,這一偏好在年齡位于25~35歲的新一代消費者中尤為顯著。推動智能座艙技術(shù)迭代升級,提升量產(chǎn)車標配搭載率,可有效提高消費者購車意愿,促進汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(二)持續(xù)提升用戶體驗

隨著智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛和智慧城市技術(shù)的發(fā)展,汽車的產(chǎn)品形態(tài)將被重新定義。以人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動為依托,智能座艙的使用場景將更加豐富,汽車將不再是單純的代步工具,用戶在車內(nèi)即可實現(xiàn)休息、娛樂和辦公等需求。根據(jù)駕乘者的偏好、習(xí)慣和需求,提供更加舒適、智能的駕乘體驗,不斷實現(xiàn)信息、娛樂、互聯(lián)等功能的全面深度融合,讓座艙成為家居和辦公場景之外的有效延伸,打造人們未來的“第三生活空間”。

(三)延伸汽車價值鏈條

智能座艙推動汽車服務(wù)、運營和數(shù)據(jù)變得更加重要,車企可通過OTA、車載APP等功能提升用戶體驗及歸屬感,增加用戶的活躍度;通過商業(yè)運營引入第三方生態(tài)合作伙伴,拓展汽車市場的商業(yè)模式,提升產(chǎn)品的附加值。盡管大部分企業(yè)目前尚未在座艙附加服務(wù)上獲得即時收益,但用戶的付費意愿逐漸升高,消費習(xí)慣正逐漸養(yǎng)成,為延伸汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈奠定了基礎(chǔ)。

三、關(guān)于智能座艙發(fā)展的思考

(一)智能座艙發(fā)展迅速,裝配率有望不斷提升

據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),2022年,全球智能座艙市場規(guī)模為325億美元,中國為123億美元;預(yù)計2026年全球市場規(guī)模將達到440億美元,中國市場規(guī)模將達到183億美元,年復(fù)合增長率14.2%。根據(jù)高工智能汽車研究院監(jiān)測數(shù)據(jù),2022年我國乘用車前裝標配智能座艙交付795.05萬輛,同比增長40.59%,前裝搭載率為39.89%。從裝配車型來看,中高端汽車智能座艙裝配率較高,達57.4%,10萬元以下的低端汽車裝配率最低,僅26%。未來,汽車企業(yè)仍需降低智能零部件成本,繼續(xù)提升中低端汽車智能座艙裝配率,滿足更廣泛用戶群體的使用需求。

(二)交互方式持續(xù)拓展,數(shù)據(jù)資產(chǎn)有待挖掘利用

越來越多的汽車采用數(shù)字儀表及中大型中控屏,為駕乘者提供極富科技感的畫面展示;部分汽車開始搭載流媒體后視鏡、抬頭顯示系統(tǒng)(HUD)及后排顯示屏,為消費者提供完善的導(dǎo)航、周圍環(huán)境及娛樂信息;語音識別、人臉識別、觸摸控制、手勢識別、虹膜識別等人機交互技術(shù)也逐漸在高端車型中開始應(yīng)用,以進一步提升交互體驗。復(fù)雜的交互方式背后,需要對海量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,以便使人機交互效果更加智能化,但目前行業(yè)內(nèi)尚未形成通用有效的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,難以加速迭代應(yīng)用;受限于信息安全管理尚不完善,汽車企業(yè)和用戶對于公開和共享駕駛及使用數(shù)據(jù)的意愿較低,導(dǎo)致難以獲得足夠的數(shù)據(jù)。未來,國內(nèi)政府、企業(yè)、第三方機構(gòu)需圍繞數(shù)據(jù)采集、使用、管理等方面,制定完善滿足信息安全要求的法律法規(guī)和標準規(guī)范,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到充分有效利用。

(三)座艙顯示引領(lǐng)發(fā)展,市場規(guī)模亟需擴大

中控屏作為人機交互的關(guān)鍵窗口,已成為汽車標配,2022年滲透率達到90%。國內(nèi)在智能座艙顯示領(lǐng)域已占有一定市場優(yōu)勢,相關(guān)企業(yè)產(chǎn)品占全球市場份額的45.3%,居主導(dǎo)地位,其中京東方與天馬合計占比達30.7%。HUD處于起步階段,滲透率約10%,2022年國內(nèi)HUD市場中,韓國LG占比39.9%,怡利電子占比21.8%,華陽集團占比21%,高性能產(chǎn)品主要依賴國際品牌,國內(nèi)企業(yè)逐漸嶄露頭角。未來,國內(nèi)企業(yè)仍需進一步提升產(chǎn)品性能、質(zhì)量、性價比,逐步擴大市場規(guī)模。

(四)語音交互優(yōu)勢凸顯,產(chǎn)品性能仍需優(yōu)化

語音交互是車內(nèi)新型交互方式,正由后裝向前裝市場滲透,語音識別及交互功能前裝標配搭載率從2019年的49.2%提升至2022年的60%以上,預(yù)計2025年國內(nèi)前裝市場規(guī)??蛇_32億元。得益于國內(nèi)語音識別技術(shù)的飛速發(fā)展,國內(nèi)相關(guān)企業(yè)在定制化需求和產(chǎn)品迭代上具有較強的市場競爭力。根據(jù)共研產(chǎn)業(yè)咨詢調(diào)研數(shù)據(jù),2022年我國智能語音市場科大訊飛占比達11.4%,百度智能云占比10.4%,阿里云占比10.2%,騰訊云占比6.9%。未來,國內(nèi)企業(yè)應(yīng)進一步提高語音識別的精確性和多輪對話的流暢性,強化語音交互技術(shù)在汽車上的應(yīng)用,推動智能汽車高質(zhì)量發(fā)展。

(五)核心部件自主率較低,國產(chǎn)替代期待加速

智能座艙芯片及操作系統(tǒng)是決定系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。2022年,全球座艙芯片市場由恩智浦、瑞薩、德州儀器占據(jù)中低端市場大部分份額,高通占據(jù)高端市場80%份額。國內(nèi)座艙芯片市場方面,高通、德州儀器、英特爾、英偉達等企業(yè)占據(jù)90%以上,華為、芯擎科技、芯馳科技等國內(nèi)企業(yè)也推出了座艙芯片,但市場份額較低。國內(nèi)汽車企業(yè)的座艙操作系統(tǒng)90%以上采用Android或Linux,雖然華為的HarmonyOS和斑馬的AliOS已較為成熟,但還未實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)裝車。未來,國內(nèi)芯片及操作系統(tǒng)企業(yè)仍需抓住汽車市場快速發(fā)展的有利契機,與汽車或零部件企業(yè)聯(lián)合開發(fā),加快技術(shù)和產(chǎn)品迭代與驗證,取得大規(guī)模裝車應(yīng)用的機會。

四、智能座艙十大發(fā)展趨勢預(yù)判

(一)座艙顯示多元化

座艙顯示作為人機交互的核心窗口,逐漸引起各大汽車企業(yè)高度重視,各大車企在硬件配置、軟件架構(gòu)、UI界面等方面不斷推出差異化的解決方案以滿足駕乘者需求,未來,屏幕形態(tài)將呈現(xiàn)多樣化發(fā)展趨勢,除了目前廣泛采用的橫屏、豎屏、旋轉(zhuǎn)屏、懸浮屏以外,未來還將從平面屏到曲面屏演進,為用戶開啟全新的視覺體驗。十英寸以上的大屏、一車多屏及多屏聯(lián)動將成為未來市場主流。除了將屏幕作為展示內(nèi)容和信息的重要載體以外,HUD、車窗投影、天幕顯示、透明A柱、AR/VR、裸眼3D、全息投影、智能表面等技術(shù)也將在座艙內(nèi)應(yīng)用,逐步形成顯示方式多元、成象空間開闊、投影效果清晰、核心技術(shù)先進的顯示系統(tǒng)。

圖2  智能表面示意圖

(二)人機交互多?;?/span>

目前主流的人機交互模式以單模交互為主,在某些場景下難以提供良好的用戶體驗,雖然部分汽車已具備語音識別、人臉識別、手勢識別、虹膜識別、眼動追蹤等多模功能,但各模塊獨立發(fā)揮作用,信息難以被整合應(yīng)用。未來,多模態(tài)將融合AI大模型技術(shù),在模型層面對各模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行融合,整合圖像、聲音、動作等不同模態(tài)信息并綜合處理,以進一步提高交互的精準性和便利性。該技術(shù)更貼近人的交互方式,且有利于加速“被動式交互”向“主動式交互”升級。

(三)語音交互智能化

語音交互是目前智能座艙的主流控制方式,2022年智能座艙搭載自然語音識別技術(shù)的比例已超過70%,但在多輪對話、分區(qū)交互、情感性等方面仍存在一定問題,如難以通過對話領(lǐng)會命令實質(zhì),分區(qū)控制精準度不足等。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,語音交互將向更加精準的方向發(fā)展,在智能對話方面,搭載新一代人工智能的車載語音系統(tǒng)將具備自主學(xué)習(xí)能力,可結(jié)合上下文及語境與駕乘者進行多輪對話,增加駕駛的便捷性與趣味性;在多區(qū)交互方面,多區(qū)聲源識別系統(tǒng)可根據(jù)不同分區(qū)的聲源進行空調(diào)調(diào)節(jié)、升降車窗等操作,同時配備音區(qū)鎖定和跨音區(qū)連續(xù)對話功能,以充分滿足車內(nèi)多人交流的復(fù)雜場景;在播報音色方面,語音助手的語氣、情感等將更貼近真實人聲,擬人程度將得到顯著提高。

(四)座艙場景個性化

隨著消費者對于場景多樣化體驗的需求不斷提升,基于場景化的主動交互和基于用戶個性化的座艙配置將成為未來發(fā)展的重要方向,汽車將按照娛樂、休息、商務(wù)辦公等不同場景拓展細分市場。在娛樂方面,座艙內(nèi)將配置巨幕影視及視頻資源,為用戶提供沉浸式觀影體驗,同時還可支持競速、益智等電子游戲;在智能車燈方面,允許自定義可編程智能大燈的投影圖像和智能交互燈的顯示圖像,為用戶提供個性化的交互場景;在休息及商務(wù)辦公方面,方向盤、座椅等車內(nèi)設(shè)備可自動調(diào)整位置和方向,為用戶提供舒適的休憩場所或面對面交流的寬闊空間。此外,智能座椅還配備按摩、加熱和通風(fēng),以及自動調(diào)整位姿參數(shù)等功能,為用戶提供舒適的乘坐體驗。

圖3 智能座艙商務(wù)空間場景

(五)座艙芯片高端化

隨著座艙系統(tǒng)生態(tài)日益開放,移動端應(yīng)用向座艙大量遷移,單個芯片需運行多個操作系統(tǒng)以分別滿足不同分區(qū)對安全性、娛樂性的需求,“一芯多屏”的發(fā)展趨勢也將對芯片算力和系統(tǒng)兼容性提出更高的挑戰(zhàn)。算力方面,未來高性能SoC芯片將具有更高主頻,可支持多屏幕高清輸出、硬件虛擬化及多操作系統(tǒng);內(nèi)置高性能AI單元的芯片可支持艙駕一體,擁有更強的核間資源調(diào)度能力,可實現(xiàn)算力無縫遷移。安全方面,芯片將內(nèi)置硬隔離的獨立安全島,集成安全檢測模塊,可滿足ASIL B及以上功能安全等級認證。系統(tǒng)兼容性方面,高性能SoC芯片將采用異構(gòu)內(nèi)核,具備較強兼容性,可適配QNX、Linux、Android、Harmony等不同操作系統(tǒng),為多樣的座艙功能提供底層支撐。

(六)操作系統(tǒng)融合化

伴隨汽車電子電氣架構(gòu)從分布式向集中式演進,智能座艙也將進一步提升集成化程度,向多系統(tǒng)融合方向發(fā)展。操作系統(tǒng)作為支撐智能座艙各項功能實現(xiàn)的核心,也將呈現(xiàn)融合化發(fā)展趨勢。目前,汽車企業(yè)主要采用多操作系統(tǒng)、中間件和應(yīng)用層融合的解決方案,打通車機、儀表等智能化部件,同時逐步突破多核異構(gòu)分布式的智能座艙操作系統(tǒng),實現(xiàn)單系統(tǒng)對整個智能座艙域的支持。隨著艙駕融合芯片產(chǎn)品的陸續(xù)推出,操作系統(tǒng)艙駕跨域融合將成為發(fā)展趨勢。更長期來看,將出現(xiàn)融合大模型技術(shù)的車云一體、整車智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品,車內(nèi)各域功能全部運行在一套操作系統(tǒng)或同一套編程接口之上,基于標準化接口快速響應(yīng)新功能需求。

(七)智能硬件互聯(lián)化

5G及新一代通信技術(shù)將促進汽車智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)與其他領(lǐng)域、行業(yè)的生態(tài)融合。通過車用無線通信(V2X)技術(shù)實現(xiàn)車側(cè)和路側(cè)海量信息實時交互,為車輛提供“上帝視角”,覆蓋車端感知盲區(qū),提升駕駛安全性。在線導(dǎo)航技術(shù)將實時更新道路信息,實現(xiàn)從個體最優(yōu)到全局最優(yōu)路線規(guī)劃,以提升車輛及道路使用效率。通過“端—管—云”技術(shù),實現(xiàn)智能推薦、智能語音、遠程控制、駕駛行為分析等。車內(nèi)交互也將實現(xiàn)互聯(lián)轉(zhuǎn)型,智能座艙利用攝像頭獲取駕駛員信息,當(dāng)檢測到疲勞駕駛時發(fā)出警告?結(jié)合ADAS高級駕駛輔助系統(tǒng),智能座艙能夠形成360°環(huán)視監(jiān)控信息,使駕駛員在狹窄路況下也能輕松駕駛?此外,智能手機可與汽車互聯(lián)形成“硬件共同體”共享算力,以更加高效便捷地實現(xiàn)人臉識別、情緒識別、疲勞檢測和車內(nèi)多模交互等功能。

圖4 座艙智能硬件互聯(lián)概念圖

(八)數(shù)據(jù)信息安全化

智能座艙涉及算法開發(fā)、道路測試、實際應(yīng)用等各個階段所產(chǎn)生、收集、共享使用的各類數(shù)據(jù),涉及國家道路信息和用戶隱私,數(shù)據(jù)安全問題將被提到更新的高度。企業(yè)需面向車輛數(shù)據(jù)和用戶個人信息,圍繞數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲、使用、共享和銷毀等全生命周期,從硬件及軟件層面強化系統(tǒng)安全設(shè)計,進行動態(tài)安全防護,構(gòu)建可見、可管、可控的數(shù)據(jù)安全體系。此外,隨著艙駕一體平臺的逐步應(yīng)用,硬件核心芯片和系統(tǒng)設(shè)計將滿足更高的ASIL功能安全等級。

(九)座艙材料環(huán)?;?/span>

智能座艙的綠色低碳將成為行業(yè)關(guān)注焦點,座艙選材更加注重觸、嗅健康,確保內(nèi)飾安全、無異味,充分保證駕乘者健康、舒適。在綠色織物方面,將廣泛使用漁網(wǎng)、聚對苯二甲酸乙二醇(PET)塑料瓶等環(huán)?;厥詹牧弦约奥槔w維等天然材料制作地毯、座椅面料;在綠色裝飾方面,將逐步應(yīng)用天然可再生藤木制作裝飾條;在綠色表面方面,將采用環(huán)保熱塑性聚烯烴(TPO)表皮、液態(tài)可噴涂型阻尼隔音材料(LASD)、環(huán)保隔音墊、低散發(fā)聚丙烯(PP)塑料、水性膠粘劑、水性聚氨酯(TPU)彈性體等材料。

(十)座艙服務(wù)健康化

智能座艙將引入人體生理特征識別、健康檢測等功能,以實現(xiàn)對用戶的健康關(guān)懷和健康管理。在體征檢測方面,將采用高精度毫米波雷達與人體呼吸濃度分析技術(shù)實時監(jiān)控車內(nèi)生命體征,并在需要時通過手機APP、短信或電話進行預(yù)警,同步開啟空調(diào)通風(fēng),預(yù)防安全事故。

圖5 座艙智能視覺DMS示意圖

駕駛員行為監(jiān)控方面,非視覺DMS向視覺DMS轉(zhuǎn)化將成為趨勢,F(xiàn)aceID成為主要功能切入點,面部監(jiān)控和更高級的眼球追蹤功能將被逐步采用;智能座艙還可與智能穿戴設(shè)備等智能硬件互聯(lián)互通,時刻監(jiān)測用戶的健康信息,在必要時主動給予預(yù)警和服務(wù)??諝鈨艋矫妫嘬囆蛯⑴鋫銷95級空氣凈化系統(tǒng),將健康體檢、智能語音助手、環(huán)境感知技術(shù)融為一體,有效隔離病毒、細菌、有害微粒等。

參考文獻

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https://max.book118.com/html/2023/0520/8073063112005070.shtm.

課題組成員:于德營、劉鍔居、汪志鴻、李紅燕

李宗陽、馬天澤、陳炳全、孫源涵

注:文中部分圖片來源于網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者所有。




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