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加快數字化發(fā)展 提升核心競爭力

——對中咨公司系統(tǒng)性推進數字化發(fā)展的思考

中咨公司“青馬工程”第六小組

包英群 于德營 張恩銘 等

一、數字化發(fā)展是公司前進的必由之路

(一）數字化發(fā)展加速推進

《中國數字經濟發(fā)展白皮書（2022）》顯示，2021年我國數字經濟規(guī)模達到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，產業(yè)數字化占數字經濟比重超過八成。產業(yè)數字化發(fā)展提速，成為數字經濟發(fā)展的主引擎，融合發(fā)展向深層次演進。數字化發(fā)展已成為企業(yè)發(fā)展過程中不可或缺的成長要素，企業(yè)紛紛加快數字化發(fā)展步伐，投入各類企業(yè)資源，形成由內而外的目標共識和主觀驅動力。

2020年8月21日，國務院國資委印發(fā)《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》，就推動國有企業(yè)數字化轉型作出全面部署，為國有企業(yè)推進數字化轉型工作吹響了新號角。國有企業(yè)是中國經濟社會發(fā)展的頂梁柱、國家隊，肩負著推動經濟發(fā)展和增強社會價值的重要責任，在新一輪科技革命和產業(yè)變革浪潮中發(fā)揮著引領作用，是推動我國數字化智能化升級的排頭兵。

(二）數字經濟蓬勃發(fā)展

我國高度重視數字經濟發(fā)展，黨的二十大報告提出加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。數字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動，不斷提高數字化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟發(fā)展與治理模式的新型經濟形態(tài)，是高質量發(fā)展的新引擎。

(三）數據資源成為戰(zhàn)略要素

2020年3月30日，中共中央國務院發(fā)布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中明確提出“加速培養(yǎng)數據要素市場”,將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。數據已成為現代社會基礎設施的有機組成部分，大數據的運用改變了傳統(tǒng)的生產方式和企業(yè)運行機制，能夠提升企業(yè)運行水平和效率，持續(xù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，成為“互聯網+”“智能+”等新興領域促進業(yè)務創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價值的重要驅動力。

(四）中咨公司高質量發(fā)展的重要機遇

按照國務院印發(fā)的《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》要求，促進數字技術在全過程工程咨詢領域的深度應用，引領咨詢服務和工程建設模式轉型升級是大力推進產業(yè)數字化發(fā)展工作的重要組成部分。中國國際工程咨詢有限公司（以下簡稱：公司）作為國內工程咨詢行業(yè)的排頭兵和龍頭企業(yè)，數字化發(fā)展項目的建設既是國內咨詢企業(yè)高質量發(fā)展的需求，也是落實中央加強中國特色新型智庫建設和促進咨詢業(yè)規(guī)范健康發(fā)展的要求。公司要充分發(fā)揮工程咨詢行業(yè)競爭優(yōu)勢和領軍作用，響應國家推進投資建設數字化轉型要求，更好服務各級政府決策、服務社會。

二、推進數字化發(fā)展是一項系統(tǒng)性工程

(一）數字化發(fā)展的內涵及目標

1.數字化發(fā)展的內涵

信息化強調信息系統(tǒng)的建設，實質是將企業(yè)的生產過程、物料移動、事務處理、現金流動、客戶交互等業(yè)務從線下搬到線上。

數字化是將人們所生活的真實世界和虛擬的數字表達鏈接起來，從而尋求全新的商業(yè)模式和服務模式。

數字化發(fā)展以數據為基礎將原有業(yè)務與數字化技術進行融合、創(chuàng)新，有利于實現公司業(yè)績增長與持續(xù)發(fā)展的變革，本質是通過數字技術和數學算法顯性切入公司業(yè)務流程，形成智能化閉環(huán)，在質量、效率、成本等方面重構公司的核心競爭力，實質是以數據融合公司理論方法，形成具有中咨特色的模型庫、方法庫和工具庫，提升公司決策和產業(yè)分析的科學性、高效性和便利性，支撐公司高質量發(fā)展。

2.公司數字化發(fā)展的目標

公司《“十四五”發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要建設更加完備的數據庫和方法體系。企業(yè)信息化水平明顯提升，初步建成具有中咨特色的數據庫，建立協同高效的數字化應用平臺，打造咨詢行業(yè)理論方法研究平臺，理論支撐能力進一步增強。

茍護生董事長在2022年工作會議的講話中提出，要牢牢把握數字化轉型升級的發(fā)展機遇。加大公司數字基礎設施建設力度，強化數字化能力建設，消除“信息孤島”和“數字鴻溝”。搭建數據庫平臺，加強數據應用能力建設，構建基于云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的咨詢服務集成系統(tǒng)，形成以數字化、智能化為支撐的核心業(yè)務能力，維護網絡信息安全，賦能公司高質量發(fā)展。

公司數字化發(fā)展項目的建設，依托公司40余年工程項目的數據積累，通過自有、購買、互聯網采集等多種方式全面匯聚有關國家重大工程項目和產業(yè)、經濟等方面數據，采用大數據、云計算、知識圖譜、數據治理等新理念和技術以及數學算法模型，構建中咨數據庫，形成支撐業(yè)務運行的數據底座。建設一體化基礎設施平臺，打造“中咨大數據中心”，搭建用于產業(yè)分析和咨詢方法的工具庫和函數庫，打造中咨品牌的“工具箱”（模型方法體系），驅動公司數字化咨詢、分析能力實現跨越式發(fā)展。最終打造定量、定性雙翼齊飛的核心競爭力，鞏固中國咨詢行業(yè)產業(yè)鏈鏈長地位，為中國咨詢行業(yè)輸出數據庫建設標準、工具（函數）庫標準和咨詢分析軟件標準，為打造中國咨詢行業(yè)方法、模型原創(chuàng)技術策源地奠定基礎條件。

項目建設將以基礎平臺、數據庫、工具庫為系統(tǒng)核心支撐，以標準接口、標準通信協議等方式，通過工具、模型、函數等功能模塊的自由調用，低代碼開發(fā)等功能，以及數據的全面互通共享，實現應用系統(tǒng)的靈活搭建。同時公司數字化發(fā)展戰(zhàn)略部署，適時啟動產業(yè)分析、重點工程項目布局決策、全過程咨詢共享、協同設計、國家重大工程項目信息管理服務等場景應用，逐漸形成完整的數字化應用體系，從而大幅提升產業(yè)分析能力，提高咨詢工作效率，通過咨詢工作數字化轉型促進咨詢行業(yè)高質量發(fā)展，確保公司數字化轉型取得實效。

(二）公司信息化建設存在的主要問題

多年來，公司持續(xù)開展信息化建設，取得了一定成績。但種種原因，仍不能全面適應公司發(fā)展需要，存在以下主要問題：

1.系統(tǒng)質量有待進一步提升

公司行業(yè)特殊，市面上無與之匹配的信息系統(tǒng)，多數系統(tǒng)二次開發(fā)程度比較高，系統(tǒng)承建商的開發(fā)能力以及對需求的理解能力決定了所建系統(tǒng)的功能和性能。由于各系統(tǒng)開發(fā)團隊不同，系統(tǒng)開發(fā)質量參差不齊，系統(tǒng)內數據質量難以保證，數據邏輯尚待梳理，數據標準尚未統(tǒng)一，且公司信息系統(tǒng)的建設主要以管理信息系統(tǒng)為主，需求來自相關業(yè)務主管部門，未充分考慮系統(tǒng)用戶的使用，造成系統(tǒng)響應速度慢、功能、界面不友好、各系統(tǒng)間數據不一致、數據傳輸不及時、流程不符合業(yè)務邏輯等問題。

2.數據來源及整合受到制約

在實際業(yè)務工作中，項目經理工作會涉及大量細分行業(yè)、企業(yè)、產品數據，還有對行業(yè)發(fā)展現狀、問題、趨勢的具體分析等，此類信息點多、面廣、來源復雜，目前公司業(yè)務數據的收集、存儲、分析等工作系統(tǒng)性不強，很多領域的數據存在空白。

公司檔案系統(tǒng)和綜合查詢平臺建成以后，極大的提高了項目經理查詢檔案的便捷性，但數據資源整合需求以檔案管理為主，在檔案查詢時存在不好找和找不到的情況。例如在查詢檔案時會有很多與檢索結果在同一案卷中的文件出現，無法精準定位到目標文件。

3.數據資源共享能力不夠

管理信息系統(tǒng)開發(fā)平臺數據標準不一致，影響數據資源共享?，F有的管理信息系統(tǒng)都是面向具體部門，各信息系統(tǒng)之間難以實現數據資源共享，給系統(tǒng)集成造成了困難，數據難以統(tǒng)一協調，“數據孤島”普遍存在，僅能滿足單一的管理者和被管理者使用，缺乏統(tǒng)一的數據標準和服務規(guī)范，無法發(fā)揮數據綜合效益。例如在各管理系統(tǒng)中，僅實現了公司組織和人員信息的同步，員工的財務以及業(yè)務信息需要通過各自相關的系統(tǒng)單獨查詢。

公司雖已建成統(tǒng)一的業(yè)務數據庫系統(tǒng)，但業(yè)務數據庫系統(tǒng)和各業(yè)務部門新建系統(tǒng)間的數據傳輸還是以批量導入為主，系統(tǒng)間批量數據傳輸速度慢，且系統(tǒng)中模型工具無法使用跨系統(tǒng)的數據資源。

4.數字化人才存在缺口

公司是智庫型咨詢企業(yè)，咨詢評估工作是公司的主業(yè)，相比數字化企業(yè)，公司推進數字化的時間較短，數字化人才儲備較少，公司人才引進多以傳統(tǒng)咨詢業(yè)務人才為主，缺少對數字化發(fā)展工作中的項目管理、系統(tǒng)開發(fā)、數據分析以及數字化和業(yè)務復合型人才的引進，導致公司數字化團隊在業(yè)務經驗、知識結構、與咨詢工作一線銜接協調能力等方面存在不足。

5.數字化與業(yè)務融合的實踐不足

交通業(yè)務部、社會事業(yè)部等業(yè)務部門明確提出數據分析模型的需求，具體業(yè)務數據、典型業(yè)務模型是咨詢工作的重要支撐，但公司歷史上信息收集、存儲均缺少集中的平臺，一些領域的數據完整性、連續(xù)性也不盡如人意，開發(fā)數據分析模型、數字化與業(yè)務深度融合實踐不足。目前業(yè)務部門新建系統(tǒng)僅可滿足各自業(yè)務需要，不能滿足其他部門共性需求，無法發(fā)揮協同效應。

(三）推進公司數字化發(fā)展的主要手段

1.交流

交流是人與人交往的重要一環(huán)，是傳遞和獲得信息的重要途徑。每個人對于同一件事都有不同的認知和想法，交流讓我們彼此更了解對方的想法。充分高效的交流可以增進彼此的了解，提高工作效率。通過內部交流可以幫助我們充分了解業(yè)務流程和用戶需求。通過外部交流可以拓展、完善模型和方法。

2.合作

合作是數字化時代企業(yè)共生共贏的必然選擇。公司要在數字化時代獲得競爭優(yōu)勢，立于不敗之地，當務之急就是秉承開放合作的理念，實施全方位的協同合作。通過內部合作可以為急需模型的部門提供建設支持保障，引導各業(yè)務部門提升模型應用水平。通過外部合作可以取長補短，發(fā)揮各自的核心優(yōu)勢，有助于思維創(chuàng)新和競爭力的提升。

3.共享

數字化發(fā)展不是某個部門、某項業(yè)務的局部轉型，而是涉及各個環(huán)節(jié)、各個業(yè)務部門的系統(tǒng)性變革。數字化發(fā)展的成功源自跨部門、跨單位、跨職能的集體努力和數據共享。單個數據存在的價值有限，甚至沒有價值，只有通過數據共享，再經過特定場景重新組合、資源整合、信息聚合，才會讓數據增值，數據分析價值才能真正體現。

4.標準

標準規(guī)范體系建設是數字化發(fā)展工作的重要基礎，在數字化發(fā)展工作中發(fā)揮著引領性作用。標準促進互聯互通，有利于開放和共享。建立標準體系可以打破數據的信息孤島、數字鴻溝，能夠有效整合資源、固化創(chuàng)新成果、形成統(tǒng)一規(guī)范、提供安全保障，實現最佳秩序和最大經濟效益。

5.培訓

培訓體系是公司根據自身發(fā)展目標及實際工作需要，采用科學的形式對員工進行工作崗位技能、知識傳授和提升的過程，能夠從整體上實現企業(yè)管理目標。完善的培訓體系，有助于改善員工工作態(tài)度，提升員工工作能力，充分激發(fā)員工工作潛能，推動企業(yè)價值觀與凝聚力的統(tǒng)一，是構建學習型企業(yè)，實現企業(yè)經營效益全面提升的重要手段。

6.激勵

考核激勵機制的實質是根據不同人的不同需要，調動人的積極性以實現預定目標的過程?？己思顧C制可以激發(fā)員工工作的積極性，強化內部協同，提升員工滿意度，促進員工不斷成長,實現企業(yè)目標，營造和諧的工作氛圍，推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

7.業(yè)務資料

公司40多年來在服務國家經濟社會發(fā)展，特別是在國民經濟各行業(yè)重大工程建設的咨詢評估、項目監(jiān)理、全過程項目管理過程中，積累了大量的業(yè)務資料，這些資料是我國工程建設領域非常寶貴的財富，具有覆蓋面廣、產業(yè)類型全等特征。深度挖掘40余年業(yè)務資料中的數據應作為公司打造新生產力和核心競爭力的重要抓手。

三、意見建議

(一）強化頂層設計

數字化發(fā)展工作是“一把手”工程，工作的推進是一個自上而下的過程，公司數字化發(fā)展，組織管理體系和制度保障是關鍵，需要公司領導層大力推動，同時也需要各部門自下而上協同推進，每一位員工對公司數字化發(fā)展都負有重要的職責和使命，需要就當前公司信息化建設存在的問題以及對標數字化發(fā)展標桿企業(yè)存在的差距，采取有力有效的措施，把數字化發(fā)展工作落實到全體員工的思想和行動上。

要充分發(fā)揮公司數字化發(fā)展中心的作用，在公司數字化發(fā)展頂層設計的總體框架下，一張“藍圖”繪到底，按照“急用先行、分批推進、迭代發(fā)展、保護投資”的原則，逐步推進數字化發(fā)展建設，進而驅動公司業(yè)務高質量發(fā)展。

(二）建立標準規(guī)范體系

遵循國際標準、國家標準、行業(yè)標準以及相關規(guī)范。結合公司實際，積極開展公司數字化標準規(guī)范體系建設，以“數據標準”“模型工具標準”建設為重點，采用“自建標準+采用國家或行業(yè)標準”的方式進行標準規(guī)范體系建設，自建+采用標準包括總體標準、工程架構標準、軟件開發(fā)標準、數據治理標準、數據交換格式標準、數據服務標準、工具類規(guī)范、算法模型規(guī)范、中間層標準、網絡及通信標準、信息安全標準、工程管理標準等12類47項。

(三）加強人才培育和引進

在企業(yè)發(fā)展過程中，人才是核心要素，是企業(yè)核心競爭力的重要體現。公司人才結構要逐步適應數字化發(fā)展和業(yè)務發(fā)展需要，要重視兼具數字化技術和業(yè)務能力的復合型人才的引進和培養(yǎng)，制定吸引人才、培養(yǎng)人才、留住人才、凝聚人才的辦法，完善崗位設置，強化崗位職責，研究建立適合數字化發(fā)展工作特點的職業(yè)發(fā)展道路。

人才培訓能為企業(yè)實現健康、穩(wěn)定發(fā)展提供有效保障。要開展數字化相關內容的培訓和教育，加快提高一線員工數字化成果運用能力，通過完善數字化培訓體系、建立培訓機制、推進經驗、技術交流分享等，提高員工系統(tǒng)和模型工具使用能力、需求提出能力、網絡安全意識和知識共享意識，賦能公司數字化發(fā)展。

(四）建立激勵機制

充分考慮當前公司數字化發(fā)展所處階段的特點，進一步健全和優(yōu)化激勵與考核機制，牢固樹立與貢獻相匹配、獎優(yōu)懲劣的考核分配導向，強化激勵為主考核引導的作用，推動人才、物資等資源要素向數字化發(fā)展工作傾斜，保障數字化發(fā)展專業(yè)人才隊伍薪酬與水平相匹配，以利于吸引、留住高端人才。要分別根據數字化發(fā)展人才的技術與崗位特點，建立差異化復合型考核分配體系。

(五）加大交流與合作

探索協同合作機制，業(yè)務協同，數據共享。以公司部門和所屬企業(yè)為重點，充分利用公司全行業(yè)綜合性優(yōu)勢，提升數據在公司部門之間的流動性，如總分聯動、部門協同、系統(tǒng)互聯、數據共享和服務協同等。

探索公司在行業(yè)間數據整合方面的應用方向和前景，聯合國內各大研究院所、咨詢機構以及智庫機構，與數據供應商建立合作，推進信息數據共享。建立信息交流轉化的機制，組織社會力量，吸收社會各界研究成果，促進信息資源的匯聚分享、高質量的理論成果向智力成果轉化、技術與產業(yè)的結合、數據要素和商業(yè)模式重構。

(六）加快數據治理

立足公司內部各信息系統(tǒng)、數據資源以及應用的開展現狀，設計一套有針對性的數據資產管理組織架構、管理流程、管理機制和考核評估辦法，通過管理的手段明確數據資產管理體系下的“責權利”，保障數據治理工作有序開展。數據治理工作主要包括組織和制度建設、主數據管理升級、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據指標管理、數據安全管理、數據資產管理等8項。要以業(yè)務資料為重點，重視數據結構化和標簽化，按照數據標準的約定進行提取、清洗、比對、關聯等規(guī)范化流程處理，實現公司業(yè)務資料數據的固化和共享，充分挖掘和發(fā)揮公司業(yè)務資料的價值。