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兩會訪談 | 加快推進人工智能與制造業(yè)深度融合

——訪全國政協委員，中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護生

編者按：2024年3月5日，習近平總書記參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調，面對新一輪科技革命和產業(yè)變革，我們必須搶抓機遇，加大創(chuàng)新力度，培育壯大新興產業(yè)，超前布局建設未來產業(yè)，完善現代化產業(yè)體系。人工智能是推動新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能與制造業(yè)深度融合，將有力推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化。圍繞相關問題，求是網記者專訪了全國政協委員，中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護生。

圖為茍護生委員

求是網記者：

科技創(chuàng)新能夠催生新產業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質生產力的核心要素。在發(fā)展新質生產力、助推高質量發(fā)展方面，人工智能將發(fā)揮怎樣的作用？

茍護生委員：

習近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。當前，人工智能正加速賦能各行各業(yè)，催生新產業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，成為培育發(fā)展新質生產力的重要引擎，我認為人工智能將在以下三個方面發(fā)揮重要作用：

人工智能催生一批新興產業(yè)，如智能網聯汽車、智能機器人、智能家居、虛擬現實等。這些新興產業(yè)創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位、提升了經濟產值，為經濟發(fā)展注入了新動能，提供了新活力，也是社會進步的重要助推器。

人工智能推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。傳統(tǒng)產業(yè)在我國制造業(yè)中占比超過80％。大力推進新型工業(yè)化，必須加快傳統(tǒng)產業(yè)的改造升級。人工智能通過對傳統(tǒng)產業(yè)生產制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)的賦能改造，能夠實現提質增效和降本降耗。

人工智能能夠進一步提升勞動生產率。一方面，在人工智能技術賦能下，智能機器人走入生產生活之中，成為人類的得力助手。目前，我國在役工業(yè)機器人數量突破150萬臺，占全球總量的比重超1/3，制造業(yè)機器人密度達到392臺/萬人。隨著人工智能技術的發(fā)展和賦能，工業(yè)機器人的工作效率能夠得到進一步提升。另一方面，人工智能也在提升勞動者的素質和能力，培養(yǎng)出數字時代所需的復合型人才，推動全社會生產力的提升。

求是網記者：

我國在助推人工智能與制造業(yè)深度融合方面有什么優(yōu)勢？

茍護生委員：

今年的政府工作報告提出，大力推進現代化產業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產力，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。實體經濟尤其是制造業(yè)是“人工智能+”的主戰(zhàn)場。當前，我國制造業(yè)規(guī)模巨大、信息基礎設施完善，這些都為推動“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎條件。

從數據資源看，我國數據規(guī)模大、數據要素市場發(fā)展迅猛。據統(tǒng)計，我國數據年產量全球占比超10%，存儲量全球占比近15%。2019至2022年，我國數據市場交易規(guī)模從285億元增長至超700億元，年均增長超30%。

從算力資源看，我國算力產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，年增長率近30%。截至2023年，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，算力規(guī)模僅次于美國，位列全球第二。

從數字基礎設施看，我國5G基站數量已超330萬個，占移動基站比例已經接近1/3。工業(yè)互聯網基礎設施持續(xù)完善，具有一定影響力的工業(yè)互聯網平臺超過240家。

從產業(yè)基礎看，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模不斷增長，企業(yè)數量超過4400家。同時，我國擁有全世界最完整的產業(yè)體系，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一。目前全國已建設近萬家數字化車間和智能工廠。

總的看，我國在人工智能應用場景優(yōu)化及產業(yè)化布局方面走在世界前列，通過“人工智能+制造業(yè)”深度融合，能夠有力推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化，提升新型工業(yè)化水平。

求是網記者：

為更好推動人工智能與制造業(yè)深度融合，應在哪些方面著力？

茍護生委員：

推動人工智能與制造業(yè)深度融合是高質量發(fā)展的內在要求，是完善現代化產業(yè)體系的有力抓手，也能有效推動傳統(tǒng)產業(yè)、新興產業(yè)與未來產業(yè)互促共進。下一步，我認為應該在以下四個方面著力：

一是加快科技創(chuàng)新，以高水平科技自立自強支撐新質生產力形成。堅持問題導向，加強機器學習算法、智算芯片、核心軟件等關鍵核心技術攻關。完善產學研結合的創(chuàng)新體系，鼓勵科研機構、高校、領軍企業(yè)組建創(chuàng)新聯合體，協同攻關產業(yè)共性技術，推動技術成果產業(yè)化應用。

二是大力推進人工智能產業(yè)化，推動其在制造業(yè)領域的應用。推動傳統(tǒng)產業(yè)、重點行業(yè)智能化升級，加快制造業(yè)全流程智能化，提升研發(fā)、中試、生產、服務、管理等環(huán)節(jié)智能化水平；推進人工智能制造業(yè)試點示范，拓展應用場景。

三是大力培養(yǎng)創(chuàng)新型復合型人才。聚焦發(fā)展需求，加強人工智能領域高層次人才和緊缺人才的培育和引進力度，搭建人才交流平臺，暢通引才渠道，完善人才服務。深化高校、職業(yè)技術學校和企業(yè)間的交流合作，通過卓越工程師計劃及產教融合試點相關舉措，加強智能制造、機器人、算法設計、工業(yè)互聯網等領域專業(yè)技術人才培育培訓，夯實人才基礎。

四是加快信息基礎設施建設，推動資源共享共用。加強5G、數據中心、算力等基礎設施建設，加快工業(yè)互聯網規(guī)模化應用，為人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展夯實基礎。推動數據中心、智算中心、數據知識資源等的整合與共享，推動通用人工智能大模型在生產制造中的應用，降低人工智能賦能制造業(yè)的門檻。